Banyak orang beranggapan, kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) dengan Machine Learning (ML) memiliki kesamaan dan keserupaan dalam hal konsep. Padahal sejatinya keduanya sendiri sebenarnya memiliki berbagai perbedaan yang bisa dibilang sangat mencolok dan signifikan.
Pada dasarnya, AI dan Machine Learning memiliki satu kesamaan yaitu sama-sama bergerak di bidang atau industri kecerdasan buatan. Dengan adanya kedua hal tersebut, pekerjaan yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia dapat dijalankan dengan penggunaan sistem komputer saat ini.
Definisi dari Artificial Intelligence dan Machine Learning
Seperti yang sudah dikemukakan sebelumnya, Artificial Intelligence dan Machine Learning tidak sepenuhnya sama. Anda dapat menemukan perbedaan yang mendasar dengan mengikuti pembahasan mengenai definisi dari Artificial Intelligence serta Machine Learning berikut di bawah ini.
Definisi Artificial Intelligence atau AI
Berdasarkan definisinya, Artificial Intelligence ialah salah satu bidang pada ilmu komputer yang menitik beratkan pada pembuatan sistem hingga mesin yang mampu menduplikasi hingga menyelesaikan pekerjaan-pekerjaan yang pada umumnya membutuhkan kecerdasan manusia.
Secara garis besar, AI berusaha semaksimal mungkin agar sistem maupun mesin mampu mensimulasi hingga menduplikasikan kemampuan berpikir dari manusia. Banyak sekali algoritma teknik serta metode yang digunakan untuk mencapai hal tersebut seperti logika hingga pengolahan bahasa yang natural.
Intinya, AI berusaha sekuat mungkin untuk menciptakan sistem dan mesin yang sekiranya bisa mengerjakan tugas-tugas manusia atau bahkan melebihi batas kemampuan yang manusia miliki. Bahkan, saat ini AI juga dapat digunakan sebagai alat pengambil keputusan layaknya manusia pada umumnya.
Baca juga : Cara Mengatasi Ancaman Keamanan Data
Definisi Machine Learning atau ML
Jika dilihat dari definisinya, Machine Learning atau ML merupakan salah satu cabang dari industri yang memusatkan perhatiannya pada pengembangan teknik dan juga algoritma memberikan kemungkinan pada komputer untuk bekerja tanpa perlu adanya aturan dan instruksi.
Sasaran utama dari Machine Learning adalah meningkatkan kinerja pada mesin ataupun komputer dengan menggunakan data serta pengalaman yang sudah diberikan. Dengan hal ini, tidak perlu lagi program khusus demi menjalankan berbagai tugas-tugas tertentu.
Algoritma beserta model komputer yang ada dalam Machine Learning diprogram agar memiliki kemampuan dalam membentuk model prediksi hingga menganalisa berbagai pola sesuai data yang telah disediakan. Bahkan Machine Learning juga memiliki kemampuan dalam mengambil keputusan akan beragam data baru yang belum pernah terdeteksi sebelumnya.
Contoh Penggunaan Artificial Intelligence dan Machine Learning
Berdasarkan contohnya AI dan Machine Learning memiliki contoh penggunaan masing-masing pada aktivitas sehari-hari. Berikut dalam ulasan di bawah ini ada beberapa contoh penggunaan Artificial Intelligence dan juga Machine Learning dalam aktivitas sehari-hari.
Contoh penggunaan AI dalam aktivitas sehari-hari
Ada beberapa jenis contoh penggunaan Artificial Intelligence dalam aktivitas keseharian manusia. Beberapa contoh tersebut antara lain adalah sebagai berikut:
Virtual Assistant
Contoh yang pertama dalam penggunaan Artificial Intelligence adalah pada Virtual Assistant. Ada beberapa jenis Virtual Assistant yang cukup populer dan banyak digunakan layaknya Google Assistant maupun Siri. Virtual Assistant sendiri memiliki kemampuan dalam mencerna perintah suara hingga memberikan jawaban yang dibutuhkan pengguna.
Sistem rekomendasi
Contoh berikutnya adalah pada sistem rekomendasi pada sebuah platform seperti platform musik maupun video. Berdasarkan kebutuhan dan preferensi Anda, sistem AI akan membantu merekomendasikan musik dan video yang ada pada platform tersebut.
Sistem autopilot pada mobil
Saat ini, turut berkembang pula sistem autopilot pada mobil menggunakan program AI. Jadi sebuah mobil dapat dikemudikan secara otomatis tanpa perlu ada andil atau bantuan dari manusia sekalipun.
Contoh penggunaan Machine Learning dalam aktivitas sehari-hari
Machine Learning juga memiliki beberapa jenis contoh penggunaan dalam aktivitas sehari-hari. Beberapa contoh penggunaan Machine Learning yaitu:
Customer Service menggunakan chatbot
Saat ini kebanyakan Customer Service menggunakan Machine Learning yang berupa chatbot. Semakin banyak chatbot berinteraksi dengan banyak pengguna, chatbot akan terus belajar sembari mengembangkan kemampuan agar mampu memberikan respons yang lebih akurat.
Aplikasi yang mampu mendeteksi tindak penipuan
Dengan banyaknya transaksi digital yang berkembang, Machine Learning turut mengembangkan aplikasi yang mampu mendeteksi tindak penipuan. Aplikasi ini mampu mengidentifikasi pola-pola transaksi yang mencurigakan dengan cepat dan tepat.
Perbedaan Mendasar yang Dapat Ditemukan pada Artificial Intelligence dan Machine Learning
Secara umum, sering kali Anda menemukan bahwa Artificial Intelligence dan juga Machine Learning kerap digunakan di waktu yang mungkin bersamaan. Namun, sebenarnya ada segelintir perbedaan mendasar yang dapat ditemukan pada keduanya seperti yang akan dibahas berikut ini.
Dari segi skala konsep
Jika dilihat dari skala konsep, Artificial Intelligence cenderung memiliki skala konsep yang lebih luas dari Machine Learning. Jika Machine Learning hanya berkonsentrasi pada teknik dan algoritma saja, maka Artificial Intelligence meliputi segala hal yang berkaitan dengan kecerdasan buatan.
Keterlibatan manusia
Dari sisi keterlibatan manusia, Artificial Intelligence masih membutuhkan manusia untuk memberikan instruksi yang jelas dalam menjalankan tugas. Berbeda dari Machine Learning yang mampu mengerjakan tugas tanpa perlu adanya instruksi khusus dari manusia.
Tujuan
Bila dilihat dari segi tujuan, Artificial Intelligence memiliki tujuan dalam mengupayakan mesin atau sistem yang berkemampuan untuk mengerjakan tugas dimana kecerdasan manusia diperlukan. Sedangkan Machine Learning lebih fokus pada pengembangan sistem dan juga dapat meningkatkan kinerjanya seiring berjalannya waktu.
Secara definisi dan contoh penggunaannya, AI dan Machine Learning dapat dilihat dengan jelas memiliki perbedaan yang cukup signifikan. Meskipun secara konsep keduanya saling berkaitan, namun tetap ada perbedaan yang mencolok yang dapat dilihat pada Artificial Intelligence dan Machine Learning.